机器视觉是人工智能的一个重要分支,其概念最早可追溯到20世纪50年代,作为一种可以代替人眼来进行一系列的测量和判断的系统,涉及到了非常多的领域,比如:计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学以及自动化等。
机器视觉模拟人类视觉系统,赋予机器“观看”、“识别”和“判断”的能力、是实现机器感知与理解世界的基础,通过图像预处理、特征提取、分类识别等技术,可以实现对输入图像自动而精准的分析,规避很多在生产的过程中出现的错误,提高生产效率,保证产品质量。
当今社会,人工智能的迅速崛起与广泛应用,正推动社会的智能化转型,
机器视觉的产业规模不断扩大,各行各业纷纷应用“3D视觉+机器人"技术实现自动化改造升级,医疗行业亦不例外,机器视觉的应用使其迈入了新的发展阶段,为实现数字化、智能化的医疗服务转型奠定了坚实的技术基础。
在医疗行业,机器视觉通过对医疗影响的自动检测、分类与识别,实现了人眼无法企及的高校与精准,为医生提供了重要的临床决策支持。
这使得其在医疗领域的作用于价值不断凸显、并将彻底改变传统的医疗模式,推动个性化精准诊疗方案的实现、提高诊疗效率与质量,释放医疗资源、为医疗服务的自动化、连续化、智能化赋能。
此外,国家高度重视机器视觉技术在医疗领域的应用与发展,出台多项政策予以支持与引导,这使得机器视觉在医疗市场的应用前景更加开阔与明朗。具体而言。
国家发展改革委、科技部、卫生健康委、工信部等联合发布的《关于面向医疗领域征集机器人典型应用场景的通知》,支持机器视觉技术在医疗机器人、诊疗设备、手术导航等场景的应用与师范;
《关于推动公立医院高质量发展的意见》提出要加快推进智慧医院建设,发展远程医疗与智慧医疗技术;《医疗装备产业发展规划(2021-2025年)》提出要加快研发应用人工智能技术,建成以大数据、云计算、物联网和人工智能技术为支撑的医疗装备产业生态..
这些政策的出台,彰显了国家对机器视觉与智慧医疗发展的高度重视。随着更多政策红利的释放,必将进一步扩大机器视觉技术在医疗市场的应用空间,促进医疗机器人、A1医疗等新型领域的高速发展。
这预示着,我国医疗装备产业将迎来新的发展机遇,机器视觉技术也必将在其中起到举足轻重的关键作用。
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